2021年12月7日（星期二）15:00-16:15，德国汉诺威莱布尼兹大学教授、风险与可靠性研究所所长、中国国家外专局高端外国专家Michael Beer教授为广大师生带来题为“Efficient numerical methods for uncertainty quantification with imprecise probabilities: Part A”的线上学术报告。此次报告为同济大学工程可靠性与随机力学国际联合研究中心第49期学术报告，也是Michael Beer教授相关主题讲座的上半部分。本次学术报告由陈建兵教授和彭勇波教授主持，来自全国多所高校的300名师生参加。

讲座中，Beer教授向听众介绍了非精确概率（imprecise probability）的应用背景、基本概念和数学基础。Beer教授谈到，日益复杂的结构和系统具有高度的不确定性，其中不完备的概率信息为复杂结构的不确定性量化分析带来巨大挑战。在这一背景下，非精确概率方法提供了一种新的解决路径。不同于传统的精确概率模型，非精确概率基于集值统计理论，在数据信息有限的情况下得到具有一定可信度的结果。

除了介绍非精确概率的理论基础，Beer教授还列举了形象直观的例子，深入浅出地讲解了区间概率变量的运算法则及模糊分析在非单调映射的应用。

此次报告学术气氛浓厚，报告后进行了热烈的讨论。对于听众所关心的高维非精确概率等问题，Beer教授表示将在系列主题报告的下半部分讲解，与会师生表示强烈期待Beer教授后续的学术讲座。

本次学术活动取得圆满成功。Beer教授以精彩的学术报告开阔了广大师生的学术视野，得到与会师生的高度评价。